AIが私たちが待ち望んでいた燃え尽き症候群の治療法にならない理由

Jun 05, 2023

ChatGPT が 2022 年 11 月に一般公開されて以来、従業員がこのプラットフォームに群がりました。 ソーシャル メディア フィードには、AI ツールをワークフローに組み込む方法に関するヒントが満載です。 また、いくつかの初期の研究では、生成 AI が生産性の向上と仕事の満足度の向上につながることがすでに示されています。

Microsoft の 2023 年の仕事傾向レポートの調査結果はこの興奮を反映しており、これらのツールが重い作業負荷を軽減し、従業員の燃え尽き症候群への対処に役立つ可能性があることを示唆しています。 そして多くの労働者もこれに同意しているようだ。 エンタープライズ自動化ソフトウェア会社 UiPath が世界中の 6,000 人以上の回答者を対象に行った調査では、回答者の 58% が自動化によって燃え尽き症候群に対処し、仕事の充実度を向上できると信じていると回答しました。

専門家によると、燃え尽き症候群は依然として職場で広く蔓延している問題だという。 多くの人は、これらの新たなツールが日常的で時間のかかるタスクを自動化できる可能性があると期待しており、このニュースは生成 AI の台頭に対する労働者の懸念の中の明るい材料です。

しかし、注意点もあると彼らは言います。 労働者が生産性を向上させるためにこれらの AI ツールを使用する際、作業負荷が軽減され単調な仕事が減ることで労働者が一息つくことができるようになるのか、それとも単に新しいタスクをこなすためのスペースが増えるだけなのかは明らかではありません。

多くの専門家は、電子メールの返信や会議への出席などの多忙な仕事が燃え尽き症候群の原因であることに同意しています。 UiPath の AI 戦略責任者である Ed Challis 氏は、「人々は現在、やるべき反復的な作業がずっと増えています」と述べています。

Challis 氏は、AI ツールには多忙な作業を軽減する可能性があると考えています。 「本当に、一人一人にパーソナルアシスタントが付いているようなものになるでしょう」と彼は言う。 「つまり、私たちが職場で行う反復的な作業の多くはなくなるでしょう。」

また、AI ツールが仕事に与える正確な影響を知るのは時期尚早ですが、ボストンに本拠を置く非営利組織である国立経済研究局の研究報告書の結果は、このテクノロジーの生産性向上の可能性を示しています。

スタンフォード大学とマサチューセッツ工科大学 (MIT) の著者らは、AI チャット アシスタントを使用して作業する顧客サービス担当者の生産性が 14% 向上したことを記録しました。 AI アシスタントは、成績上位者と下位者の差を縮め、新入社員のトレーニングも加速しました。 研究によると、経験わずか2か月のカスタマーサービスエージェントは、AIアシスタントの助けを借りて、単独で作業した経験が6か月のエージェントと同等のパフォーマンスを発揮したという。

企業は、AI がもたらす生産性向上をどのように活用するか、収益に重点を置くか、従業員の健康を優先するかを選択する必要がある (クレジット: Getty Images)

ただし、燃え尽き症候群の軽減など、長期的な成果の見通しはそれほど単純ではありません。 この論文の著者の一人であるダニエル・リー氏は、AIツールが生産性を高め、多忙な作業を軽減できることに同意しているが、それらの要因が労働者にどのような影響を与えるかを正確に予測することはできない。

MITスローンの技術革新、起業家精神、戦略的経営を専門とするリー准教授は、「もし自分の時間のほとんどを何か単調な作業に費やし、今はもっと興味深いことに取り組んでいるとしたら、燃え尽き症候群の観点からは良いことかもしれない」と語る。経営大学院。 「しかし、生産性が向上するということは、実際に休憩が取れることを意味するのかどうかも不明です。単に、これらの労働者が 1 日により多くの作業を処理できるというだけかもしれません。」

Lee 氏はまた、従業員の生産性が向上すれば、雇用主は必要な従業員の数を減らすと判断し、個人の仕事量がさらに増える可能性があると示唆しています。 「企業が基準を引き上げ続けるのは非常に簡単です」とリー氏は言う。 燃え尽き症候群は依然として組織の問題であり、テクノロジーが影響を与える可能性はあるものの、最終的にどのように対処するかは企業次第だと彼女は説明します。 「AI を使用してバーンアウトを軽減することも、バーンアウトをさらに悪化させるために使用することもできます」と Lee 氏は言います。

企業には選択の余地がある、と彼女は言う。例えば労働時間を削減することによって生産性向上の恩恵を共有するか、あるいは労働時間を削減するかのどちらかである。 あるいは、収益に完全に集中することもできます。 「これは私たちが押すことができるアクセルボタンであり、企業はそれを押し続けることができます。」とリー氏は言います。

英国サウサンプトン大学ビジネススクールの経営学教授イェフダ・バルーク氏は、こうしたAIツールが燃え尽き症候群を解決する特効薬ではないことに同意する。 同氏は、AIによって現在人間が行っている多くの仕事の必要性がなくなり、残された人間は主に創造的で革新的な仕事に集中するようになるだろうと予測している。

しかしバルーク氏は別の問題を指摘している。専門家によれば、燃え尽き症候群は過労や反復的な作業だけが原因ではないという。 バルーク氏と中国と香港の学者らによる2021年の研究結果によると、接客業の従業員は、AIに仕事を奪われる可能性について不安を感じると燃え尽き症候群になる可能性が高いことが示された。

「燃え尽き症候群にはさまざまな形があります」とバルーク氏は言う。 「何年もかけて得た知識や培ってきたスキルのすべてが機械によって行われているのを見ると、イライラするでしょう。」 この燃え尽き症候群は、やるべきことが多すぎることが原因ではありません。 むしろ、自分が必要とされなくなったと心配することも同様の損害をもたらす可能性があるとバルーク氏は説明する。

心理学者のクリスティーナ・マスラッハ氏とマイケル・ライター氏は、著書『バーンアウト・チャレンジ』の中で、燃え尽き症候群は「単一の要因の結果ではなく、疲労、皮肉、無力感が複雑に混ざり合った結果」であると説明しています。 彼らが特定した燃え尽き症候群の6つの異なる原因のうち、過労はその1つにすぎません。

UiPath の調査では、労働者が燃え尽き症候群のさまざまな根本原因を報告していることも示しています。 多くの回答者は、燃え尽き症候群の少なくとも1つの原因として、「予定時間を超えて働く」(40%)や「多すぎる会議や電話」(25%)などの一般的な過労要因を挙げていますが、次のような職場文化も挙げています。リーダーからのプレッシャー」（39%）、そして雇用の不安。

最終的に専門家らは、AIが労働者のメンタルヘルスをどのように改善できるかについて雇用主が重要な役割を果たすことになると考えている。たとえば、労働者に多くの仕事を課して人員を削減するか、代わりに労働者が自分の時間を取り戻せるようにするかどうかだ。 そして、その不確実性は、従業員がどれだけ退屈な仕事を軽減できると期待できるかに関係なく、それ自体が燃え尽き症候群につながる可能性があります。

Baruch 氏は次のように述べています。「AI は祝福になる可能性もありますが、呪いになる可能性もあります。」